Подробное описание вакансии

Обязанности

Формирование предложений по приоритетным направлениям развития платформы ИИ/LLM в компании. Формирование бэклога задач по разработке и внедрению новых функций платформы, участие в согласовании с бизнес-заказчиками. Разработка и реализация дорожной карты AI-платформы. Эксплуатация и оптимизация инфраструктуры на базе облачных провайдеров (AWS/GCP/Azure), включая настройку GPU-стека (NVIDIA, CUDA, драйверы, MIG) и автомасштабирование. Развертывание ИИ-продуктов: Успешный запуск и масштабирование различных ИИ-кейсов (чат-ассистенты, классификация/ранжирование, генеративные сценарии) с измеримым бизнес-эффектом. Внедрение практик FinOps для профилирования, оптимизации и контроля затрат на облачную инфраструктуру (AWS/GCP/Azure) и GPU-ресурсы. Участие в обучение различных AI агентов (в т.ч. агентов систем распознавания, автономной навигации и роевого взаимодействия) в симуляционных средах. Менторство инженеров, код-ревью, внедрение best practices.

Требования к соискателю

Опыт работы Не менее 5 лет в DevOps/SRE, из них не менее 2-х лет в MLOps/LLMOps и продакшн-внедрении AI-сервисов и не менее 1 года в области внедрения ИИ в беспилотных летательных аппаратах. Успешные кейсы запуска/масштабирования ИИ-продуктов в области роботизированных комплексов, беспилотных летательных аппаратов, автоматизированных систем управления различного назначения. Опыт роли техлида/тимлида: участие в формировании технической стратегии, взаимодействие с бизнес-заказчиками. Опыт обучения AI агентов в симуляционных средах.