Подробное описание вакансии

Обязанности

исследование и внедрение современных подходов для широкого круга NLP-задач: LLM и всё, что с ними связано, RAG-сценарии, поиск на естественном языке создание и настройка AI-агентов (маршрутизация запросов, планирование действий, работа с внешними инструментами) консультация по подготовке данных: определение требований к качеству, структуре и объёму данных для обучения настройка векторных индексов и интеграция с векторными БД оценка качества работы моделей (human eval и автоматические метрики)

Требования к соискателю

более двух лет опыта в области ML/AI/NLP или инженерии данных теория вероятности и математическая статистика базовые знания знание Python, опыт работы с библиотеками Transformers, LangChain и аналогичными практический опыт работы с open-source LLM (Llama, LLAMA2, Mistral, Qwen, CodeGen, модели HF) навык проектирования RAG-пайплайнов: подготовка данных, индексация, retrieval/reranking, настройка контекста и кэширования, оценка качества опыт работы с векторными базами данных (FAISS, Pinecone или аналоги) навыки анализа требований к данным и консультирование команд по их подготовке